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价格 趋势线均线上时,价格 下跌 不破均线,立即 反转上升,这也 是一个 买入 信号


  让 新闻报道更有看点。


  传统的 经济新闻往往以文字为主, 数据为辅,结合图片做新闻。


  由于 大数据直接渗透到经济新闻生产的关键环节,出现了先取数据、后取文字说明的处理方式,打破了传统的新闻生产方式。


  英国/卫报/在数据新闻的探索上走在了时代的前列,其新闻采取了/数字优先/的策略,新闻呈现方式包括图标和地图。


  最能感受到大数据带来的 可视化效果的应该是观众。


  对于普通人来说,经济新闻不再那么晦涩枯燥。


  除了央视的/据说/系列,财新传媒还积极探索数据挖掘型的可视化新闻报道。


  其制作的/ 三公消费龙虎榜/就是在此前政府相关部门发布的三公消费数据的基础上。


  以上,将数据转化为可视化的新闻报道。


  通过五大模块,该榜单不仅让 受众直观地了解中央政府的整体消费情况,还能看到各部门的支出明细和排名。


  让受众一目了然,新闻报道也达到了舆论监督的目的。


    其次,它使新闻报道更具预见性。


  经济新闻与其他新闻不同。


  除了报道历史和当前的经济状况外,还应该具有 预测性和前瞻性。


  只有具有预测性和指导性的经济新闻才能具有核心竞争力。


  比如,《大数据时代》一书中就有一个典型案例。


  沃尔玛超市有自己庞大的数据库,里面记录了每个顾客之前的购物清单和消费金额,甚至包括当天的天气情况。


  通过大数据分析,发现当季节性飓风来临时,手电筒和某些 蛋挞的销量会同时增加。


  因此,工作人员会在飓风季节来临之前,将蛋挞放在飓风用品旁边。


  这就是大数据的神奇预测性。


  历史上最接近 分手的一幕,发生在20世纪60年代中期到80年代早期的所谓“大通胀”时期。


  越南战争, 布雷顿森林体系瓦解,70年代石油危机,美联储紧缩 放松交替的政策…… 可谓是一段充满故事的时代。


  总而言之,这各种变化之下, 美国的公共财政状况在十六年时间里每况愈下。


  这种局面的恶化从下面的 通货膨胀 预期历史图表当中可以清楚地看到。


  从1965年到1981年, 通胀预期一路走高,但是 即便如此投资者也没有因此而和美国国债分手,但是两者的关系确实受到了一次严酷考验。


  这正说明,分手是需要很长时间的,同时也说明,分手周期的第一步,往往是通货膨胀预期的持续高企。


  当然,分手最终并没有发生,投资者依然对这种关系保持了忠诚。


  国际要闻【美联储 减码 讨论群增加新成员 费城联储 行长认为“宜早不宜迟”】费城联储行长 哈克表示,美联储讨论收缩 债券购买 计划“宜早不宜迟”。


   现在有越来越多的美联储官员认为,这个程序应该在不久的将来开始启动。


  哈克周五在一场线上活动中表示“在我看来,我们应该尽早开始讨论这件事,宜早不宜迟。


  我们需要遵循大衰退之后的经验,那就是,开始逐渐减少债券购买,逐步撤消政策宽松,仔细地、有条理地,甚至可以是乏味地。


  这样就不会令市场 感到惊讶,不会令任何人感到惊讶。


  ”【里士满联储主席巴尔金:美国通胀有机会在2022年重返常态。


  当我们取得更多实质性进展时,FOMC将减码QE。


  美国经济“处于治愈期”,这让它具有脆弱性】
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