.jpg)
在这样一个高流动性的市场中，在线 交易正在经历一场由 技术进步引领的 技术革命。
如何才能在交易中变得更加成功？ 这个问题对于大众来说并 没有一个准确而合适的答案，但是外汇交易员可以采取以下措施让自己的交易更加成功。
#第1 知识和耐心这是交易中最容易被忽视的环节。
在真正开户之前，交易者必须学习相关知识，这样才能踏入市场， 而不是做一只/ 无头苍蝇/。
交易是 一个被低估的 行业，但它仍然 是一个持久的行业。
另外，交易仓位的建立需要耐心，也就是说交易必须有足够的耐心来执行交易策略。
与 大数据相关的技术那么大数据需要哪些 云计算技术呢？ 这里暂时介绍一些，如虚拟化技术、分布式处理技术、海量数据存储和管理技术、NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识别和自然语言理解）等。
云计算与大数据的关系 可以用下图来说明。
二者的结合将产生以下效果。
可以提供更多基于海量 业务数据的 创新服务；通过 云计算技术的不断发展降低大数据服务的创新成本。
如果将云计算与大数据进行比较，最明显的 区别在于两个方面。
第一，两者在概念上不同。
云计算改变了IT，而大数据改变了商业。
但是，大数据必须有云计算作为基础设施，才能顺利运行。
第二，大数据和云计算的对象不同。
云计算是CIO等关心的技术层面，是一种先进的IT解决方案。
而大数据是CEO关注的业务层的产品，大数据的决策者是业务层 的人加强 新闻 传播的互动关系在大数据背景下的 新闻传播过程中，媒体可以 利用大数据来传播新闻。
受众可以获得大量的个性化数据，甚至是原始数据，使公众更容易发现 新闻事件中的主要问题，可以自发地参与到新闻传播中。
在 大数据时代，通过 大数据技术和网络平台，与受众建立了一种新的互动交流关系，使新闻媒体更好地发挥反映和传递民意的功能。
3.4大数据催生了数字新闻和数字传播的诞生 大数据时代带来了先进的大数据技术。
大数据技术的应用可以 很好地实现新闻的存储和处理功能，还可以提高新闻采集、编辑和传播的效率。
新闻的数字化可以很好地实现新闻事件的透明化。
同时，数据新闻的产生和发展也是大数据时代新闻创新的体现。
大量的数据不仅可以增加新闻的说服力，还可以预测新闻事件的下一步发展。
这是在大数据背景下新闻传播的创新。
